5 passos para desenvolver soluções de Inteligência Artificial responsáveis

A evolução tecnológica fascina muitos pela inovação e simplicidade que vem trazer ao nosso dia a dia, mas também afasta bastantes, pela suposta substituição de postos de trabalho e desenvolvimento de consciências artificiais. De facto, o futuro está nas mãos das grandes mentes tecnológicas, que devem refletir sobre o desenvolvimento ético de iniciativas como a inteligência artificial.

“Aquilo a que chamamos de Responsible AI é um modelo que procura documentar como é que uma empresa que desenvolve tecnologia de inteligência artificial, o pode fazer de uma forma ética e legal, para que, caso haja algum problema, haja também uma atribuição de responsabilidade.” explica Gonçalo Consiglieri, cofundador da Visor.ai.

Ao Empreendedor, a startup portuguesa de soluções de conversação inteligente, Visor.ai apresentou 5 formas de desenvolver soluções de IA de forma responsável:

1. Humanizar o automático

Apesar de parecer paradoxal, é importante considerar as necessidades do utilizador final que não procura uma experiência 100% automática e valoriza a interação humana. Neste sentido, o apelo é à criação de soluções de IA que não procurem automatizar todas as interações, sobretudo as mais complexas que possam necessitar de triagem e intervenção humana.

2. Tornar IA compreensível

A um certo ponto no processo de desenvolvimento é expectável que haja a necessidade de explicar o funcionamento da solução a vários stakeholders. Esta explicação deve ser pensada e diferenciada para cada um deles. Um investidor não terá o mesmo nível de conhecimento de programação do que um developer, por exemplo.

3. Ser ciberseguro

Aplicar medidas de cibersegurança no código que barrem a entrada de possíveis hackers é fundamental. Basta que estes alterem alguma resposta predeterminada a uma interação para induzir o utilizador final em erro.

4. Usar dados de forma responsável

Para aumentar a precisão da IA é necessário uma grande quantidade de dados. Tendo em conta a implementação de medidas, como o RGPD – Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados, é crucial criar soluções de IA tendo por base dados recolhidos de forma responsável, e por isso de forma consensual.

5. Incentivar a transparência

Tal como se deve considerar os inputs de todos os membros da empresa durante este processo, também se deve garantir que estes estão informados sobre o impacto que o IA deverá ter no seu posto de trabalho.

Estas são apenas algumas sugestões que podem ajudar no desenvolvimento ético de soluções de IA. Uma área que é o core business da Visor.ai que, para além do seu de desenvolvimento de plataformas de conversação inteligente, foca-se também em criar soluções de IA que correspondam às necessidades de um mercado cada vez mais consciencializado para a importância da criação tecnológica responsável.

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