Estudo sobre Tomada de Decisão de Risco, da Provenir revela que 60% dos executivos enfrentam dificuldades com modelos de risco, enquanto 55% recorrem à inteligência artificial para acelerar decisões estratégicas.

A Provenir, empresa especializada em soluções de gestão de risco baseadas em inteligência artificial, divulgou os resultados do seu mais recente “Estudo Global de Tomada de Decisão de Risco 2025”, que analisa os principais desafios e oportunidades para o setor financeiro. O relatório, que envolveu cerca de 200 executivos de regiões como América do Norte, EMEA, Ibéria, América Latina e Ásia-Pacífico, destaca o papel crescente da IA como resposta às crescentes exigências do mercado.

De acordo com o estudo, 60% dos líderes financeiros admitem dificuldades na gestão do risco de crédito e na deteção de fraudes, enquanto 55% consideram a IA uma ferramenta crítica para agilizar decisões estratégicas. Já 53% defendem que esta tecnologia deve ser usada para otimizar automaticamente os modelos de risco, aumentando a precisão e a eficiência.

Entre as principais prioridades dos executivos entrevistados estão a tomada de decisões em tempo real (65%), a eliminação de obstáculos ao longo do ciclo de vida do cliente (44%) e o aumento do valor de vida do cliente (44%).

Contudo, a integração eficaz de dados continua a ser um dos maiores entraves. O estudo revela que operar com múltiplos sistemas de decisão tem levado a falhas de continuidade nos dados (59%), ineficiências operacionais (52%) e experiências inconsistentes para os clientes (28%).

No campo da prevenção de fraudes, 37% dos executivos apontam dificuldades em organizar dados, e 36% destacam os desafios na aplicação de IA e machine learning para deteção eficaz. Um terço dos inquiridos acredita que quebrar os silos entre equipas de risco e fraude é essencial para estratégias mais eficazes.

Para Carol Hamilton, Chief Product Officer da Provenir, "as instituições financeiras enfrentam hoje um ambiente mais exigente e complexo. Com plataformas de decisão baseadas em IA, é possível obter uma visão holística do cliente e tomar decisões mais inteligentes e integradas ao longo de todo o ciclo de vida."

O estudo posiciona-se, assim, como um guia essencial para as organizações financeiras que procuram modernizar as suas abordagens de risco e preparar-se para um futuro cada vez mais digital, competitivo e orientado por dados.