Oleksandr Khimiak, especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning na Sigma Software, analisa o impacto crescente da IA no comércio eletrónico. Este artigo explora as principais transformações que a IA está a provocar no setor, com previsões concretas sobre o que esperar em 2025.

Como a IA está a transformar o E-Commerce

A inteligência artificial está a revolucionar o e-commerce, impulsionando a personalização, a automação e a eficiência. Empresas como a Amazon, eBay e Shopify já adotaram a IA como parte central das suas estratégias. Mas isto é apenas o começo.

A razão para esta tendência é simples: existe uma quantidade massiva de dados de alta qualidade que permite uma hiperpessoalização precisa. Cada interação num site é monitorizada, criando perfis detalhados de utilizadores e permitindo testes A/B e aprendizagem por reforço para melhorar continuamente as recomendações. Estudos mostram que cerca de 80% da descoberta de conteúdo na Netflix e 35% das vendas na Amazon provêm de motores de recomendação.

Ambientes virtuais são ideais para a IA. Ao contrário do mundo físico, os cenários possíveis são mais previsíveis. Por exemplo, na gestão de reclamações de clientes, existem apenas algumas resoluções prováveis: reembolso, devolução, escalamento ou nenhuma ação. Este tipo de problema estruturado é perfeito para ser resolvido por IA generativa, especialmente em casos de baixo risco.

A IA é eficaz em processos repetitivos e bem definidos, mas menos fiável em situações ambíguas ou críticas que exigem julgamento humano.

O setor do e-commerce é altamente competitivo, com margens elevadas e barreiras de entrada significativas. Melhorar a experiência do cliente através de IA não é um luxo, é uma necessidade. Cada etapa adicional no processo de compra é um ponto de fuga potencial. Quanto mais simples e fluida for a experiência, maior a taxa de conversão.

Tendências de IA no E-Commerce para 2025

• Hiperpersonalização avançada: motores de recomendação, preços dinâmicos e campanhas de marketing personalizadas.
• Pesquisa visual: funcionalidades semelhantes ao Google Lens permitirão pesquisar produtos diretamente de fotos, vídeos ou screenshots, com integração para compras imediatas em plataformas como YouTube ou Netflix.
• Gestão inteligente de inventário: com base em reconhecimento de padrões e previsão de procura, a IA ajuda a evitar rupturas ou excesso de stock.
• Criação de conteúdo com IA: descrições automáticas de produtos baseadas em visuais e scripts, bem como geração de vídeo a partir de imagens (ex.: Runway, Sora, Luma).
• Aumento de fraudes: com o avanço de ferramentas de IA generativa, os ataques deepfake tornaram-se mais frequentes e sofisticados.
• Agentes conversacionais: assistentes baseados em IA, por voz ou texto, serão utilizados tanto no atendimento ao cliente como em operações internas. Treinados com conhecimento humano e otimizados por aprendizagem por reforço, são altamente eficazes em interações empáticas e funcionais.

Limitações e riscos a considerar

• Tecnologia emergente: os agentes baseados em IA ainda estão em fase inicial, podendo apresentar falhas ou inconsistências.
• Ética e consentimento: os utilizadores devem saber que estão a interagir com IA.
• Alucinações: a IA pode gerar respostas falsas. Pode ser mitigado com mecanismos como RAG e regras de escalamento.
• Privacidade de dados: é essencial proteger informação pessoal e garantir uma arquitetura segura para os modelos de linguagem.

Conclusão

A IA está a reformular o e-commerce: melhora a experiência do cliente, torna operações mais eficientes e responde a novos desafios. Desde a personalização até à gestão de inventário, estas inovações vão marcar o próximo ciclo do comércio online. Mas a adoção acelerada da IA exige um equilíbrio entre inovação, ética e segurança. As empresas que conseguirem manter esse equilíbrio vão destacar-se num mercado em rápida evolução.