Os robôs humanoides estão a sair do domínio experimental para entrar na lógica industrial. Segundo o estudo “Humanoid Robots 2026 – The Convergence Moment for a New Market”, da Roland Berger, esta tecnologia poderá gerar entre 300 mil milhões e 750 mil milhões de dólares em receitas até 2035, com potencial para atingir até 4 biliões de dólares no longo prazo, aproximando-se da escala da indústria automóvel.

Este cenário não resulta de uma única inovação, mas da convergência de três fatores estruturais: maturidade crescente do hardware, avanços acelerados em inteligência artificial e pressão económica provocada pela escassez de mão de obra. É precisamente esta combinação que transforma a robótica humanoide de promessa tecnológica em vetor económico.

“Estamos no ponto em que a viabilidade tecnológica encontra a necessidade económica”, afirma Thomas Kirschstein, partner da Roland Berger, sublinhando que a questão deixou de ser a possibilidade e passou a ser a velocidade de adoção.

Escassez de trabalho, abundância de tecnologia

A robótica humanoide responde a um problema estrutural que se agravará nas próximas décadas: o declínio da população ativa em economias desenvolvidas. O estudo aponta para reduções significativas até 2050, criando um défice de mão de obra que não pode ser resolvido apenas com automação tradicional.

Neste contexto, os robôs humanoides apresentam uma vantagem decisiva: são concebidos para operar em ambientes pensados para humanos. Ao contrário de sistemas industriais rígidos, podem adaptar-se a tarefas diversas sem exigir alterações profundas na infraestrutura produtiva.

A equação económica reforça este argumento. Com custos operacionais estimados em cerca de dois dólares por hora, estes sistemas tornam-se particularmente atrativos em mercados com salários elevados, abrindo a possibilidade de relocalização industrial para geografias atualmente menos competitivas em termos laborais.

Do protótipo à escala: o verdadeiro desafio

Apesar do potencial, a industrialização não será imediata. O estudo destaca um desfasamento crítico: enquanto o hardware se aproxima da maturidade funcional, o software e o ecossistema permanecem entre três a cinco anos atrás.

Este atraso é significativo. A robótica humanoide depende de modelos de inteligência artificial capazes de interpretar ambientes complexos, tomar decisões e executar ações com precisão. Ao contrário da automação tradicional, baseada em tarefas previsíveis, estes sistemas exigem dados extensivos, capacidade de aprendizagem contínua e integração com múltiplos sensores.

Além disso, persistem desafios industriais relevantes:

• durabilidade dos componentes em operação contínua;
• redução de custos para produção em escala;
• maturidade das cadeias de abastecimento;
• definição de normas de segurança e enquadramento regulatório.

A transição para uma indústria de grande escala dependerá da capacidade de resolver estes constrangimentos de forma coordenada.

Uma nova cadeia de valor industrial

O impacto económico dos robôs humanoides não se limita aos fabricantes. Pelo contrário, a maior parte do valor poderá emergir ao longo da cadeia de fornecimento: atuadores, sensores, sistemas de energia, computação e integração industrial.

Este efeito multiplicador aproxima a robótica humanoide de outras grandes indústrias transformadoras. Tal como aconteceu com o automóvel, o valor não reside apenas no produto final, mas no ecossistema que se forma à sua volta.

Para empresas industriais, fornecedores e tecnológicas, isto representa uma oportunidade estratégica: posicionar-se desde cedo numa cadeia de valor ainda em formação.

A corrida global: China, EUA e o risco europeu

O estudo identifica duas estratégias dominantes no desenvolvimento desta indústria. A China aposta na escala e na implementação rápida, testando milhares de unidades em ambientes controlados e acelerando a curva de aprendizagem. Os Estados Unidos, por sua vez, lideram na inteligência artificial, apostando em modelos avançados e software como principal fator diferenciador.

A Europa surge numa posição intermédia, com forte base industrial, mas menor capacidade de investimento e menor dinamismo no ecossistema de startups. Este desfasamento levanta um risco estratégico: a dependência de tecnologias externas, replicando o que já se observa em segmentos da inteligência artificial.

Pol Busquets, partner da Roland Berger, sintetiza esta preocupação: “A Europa tem as capacidades tecnológicas para beneficiar dos robôs humanoides no futuro. O que falta é a determinação para investir nas suas próprias cadeias de valor e escalar rapidamente.”

A questão não é apenas tecnológica, mas económica e geopolítica. Quem controlar esta indústria controlará uma parte significativa da produção industrial do futuro.

Onde o valor surgirá primeiro

A adoção não será uniforme. Os primeiros casos de uso concentram-se em tarefas repetitivas e bem definidas — logística, manuseamento de materiais, operações básicas de montagem — onde a variabilidade é limitada e o retorno económico mais imediato.

À medida que o software evoluir, os robôs humanoides poderão assumir funções mais complexas, incluindo manipulação de componentes flexíveis, montagem avançada e, eventualmente, tarefas em ambientes não estruturados.

Esta progressão gradual sugere que a verdadeira transformação será incremental, mas cumulativa. Pequenos ganhos de eficiência em múltiplos setores poderão gerar um impacto agregado significativo.

Um novo paradigma industrial em formação

A robótica humanoide não substituirá a automação existente, mas irá complementá-la, criando uma nova camada de flexibilidade nos sistemas produtivos. A longo prazo, poderá alterar profundamente a organização do trabalho, a localização da produção e a distribuição de valor na economia global.

Mais do que uma inovação tecnológica, trata-se de uma mudança de paradigma: a passagem de máquinas especializadas para sistemas generalistas capazes de executar múltiplas tarefas.

A “convergência” referida no estudo não é apenas técnica. É económica, demográfica e estratégica. E, como em todas as grandes transições industriais, a vantagem competitiva será definida pelas decisões tomadas na fase inicial.

A questão já não é se os robôs humanoides vão transformar a indústria. É saber quem irá liderar essa transformação e quem ficará dependente dela.