A Solargik, empresa global especializada em soluções para energia fotovoltaica, apresentou ontem na feira Intersolar, em Munique, o SOMA Pro, um sistema pioneiro de monitorização, diagnóstico e controlo de desempenho para rastreadores solares. A nova plataforma assinala uma evolução significativa na gestão de parques solares ao integrar tecnologias de inteligência artificial para otimizar a produção e reduzir perdas operacionais.

O SOMA Pro representa a nova geração da plataforma SCADA da Solargik e distingue-se por ser um sistema nativo e totalmente integrado de hardware e software. Desenvolvido para entregar visibilidade em tempo real e controlo remoto total, o sistema agrega dados provenientes de sensores, leitores de potência e inversores instalados no terreno. Esta arquitetura unificada permite aos operadores superar as limitações dos sistemas de terceiros, habitualmente fragmentados, ao concentrar toda a informação crítica num único ponto de acesso e gestão.

A plataforma recorre a algoritmos proprietários de inteligência artificial para antecipar falhas e maximizar o rendimento, permitindo a recuperação de até 6% da energia potencialmente perdida, ao identificar com precisão as causas de desempenho abaixo do esperado. A solução é particularmente eficaz em terrenos com condições complexas de luz ou relevo, otimizando automaticamente o comportamento de cada rastreador individual.

Gil Kroyzer, CEO da Solargik, destaca a capacidade transformadora da nova solução: “Com o SOMA Pro, redefinimos a forma como os parques solares podem ser operados, especialmente em ambientes desafiantes onde os sistemas convencionais falham. Esta combinação entre rastreamento leve e controlo inteligente oferece uma nova dimensão de eficiência e adaptabilidade.”

Ao integrar todas as funções críticas de operação e diagnóstico numa única plataforma proprietária, a Solargik pretende reduzir a complexidade técnica e aumentar a fiabilidade das instalações solares, abrindo caminho a uma gestão mais eficaz e informada da produção de energia.