Robótica e inteligência artificial entram em 2026 com um problema de execução (3)

Este é o terceiro artigo de uma série de análise dedicada à execução da inteligência artificial na Europa. Nele debatemos o "choque" entre o software e a realidade, onde a robótica funciona como ponto de viragem conceptual. O objetivo é oferecer uma perspetiva informada e duradoura sobre o futuro da inteligência artificial enquanto fator económico, tecnológico e estratégico na Europa.

Depois da fase experimental da inteligência artificial no software e da rápida consolidação da voz como interface funcional, a robótica surge como a próxima grande fronteira tecnológica. No entanto, ao contrário do entusiasmo mediático, a robótica entra em 2026 com um problema estrutural semelhante ao que marcou a primeira vaga da IA nas empresas: a distância entre capacidade tecnológica e execução no mundo real.

A robótica já não é ficção, mas continua incompleta

Os avanços recentes em visão computacional, aprendizagem por reforço e modelos fundacionais permitiram progressos significativos na robótica. Máquinas conseguem hoje reconhecer ambientes, adaptar movimentos e executar tarefas com um grau de autonomia impensável há poucos anos. Ainda assim, a generalização destes sistemas permanece limitada.

A razão é simples: enquanto o software pode ser testado, ajustado e distribuído rapidamente, a robótica opera num mundo físico imprevisível, onde pequenos desvios têm custos elevados. A promessa tecnológica existe, mas a execução continua frágil.

O erro recorrente: tratar robôs como software

Um dos principais riscos para a robótica em 2026 reside na tentativa de aplicar lógicas puramente digitais a sistemas físicos. Muitas empresas subestimam a complexidade da integração entre hardware, software, ambiente e pessoas. O resultado são projetos que funcionam em condições controladas, mas falham quando confrontados com variabilidade real.

Ao contrário da IA aplicada ao software, a robótica exige redundância, tolerância ao erro e capacidade de adaptação contínua. Cada falha não é apenas um bug: pode significar paragem operacional, riscos de segurança ou custos elevados de manutenção.

Execução exige contexto, não apenas autonomia

Tal como aconteceu com a IA nas empresas, a robótica revela que a autonomia técnica não equivale a autonomia operacional. Um robô pode executar uma tarefa isolada com elevada precisão, mas falhar quando inserido num sistema mais amplo que envolve humanos, processos e decisões contextuais.

A execução eficaz da robótica depende menos de “inteligência” abstrata e mais da compreensão profunda do contexto onde os sistemas operam: fábricas, armazéns, hospitais, cidades. É aqui que muitos projetos colidem com a realidade.

Talento híbrido volta a ser o fator crítico

Tal como no software e na IA aplicada, a robótica enfrenta um défice de perfis capazes de ligar tecnologia e operação. Engenheiros altamente especializados coexistem com equipas operacionais que não dominam os limites e as possibilidades da tecnologia. Sem tradutores entre estes mundos, a execução falha.

Em 2026, a diferença entre projetos bem-sucedidos e fracassos dispendiosos tenderá a depender menos do robô em si e mais da capacidade das organizações integrarem pessoas, processos e tecnologia de forma pragmática.

Onde a robótica pode funcionar primeiro

Apesar dos riscos, há contextos onde a execução da robótica é mais viável. Ambientes estruturados, tarefas repetitivas e processos com baixa variabilidade continuam a ser os primeiros beneficiários. A tentativa de escalar robótica generalista para ambientes altamente dinâmicos permanece um desafio em aberto.

Este padrão sugere que a maturidade da robótica será incremental, não disruptiva. A promessa de robôs universais continua distante; a realidade será feita de soluções específicas, bem integradas e cuidadosamente executadas.

2026 como teste de realismo tecnológico

À semelhança do que já se observa na inteligência artificial, a robótica entra numa fase em que o discurso precisa de alinhar-se com a prática. O risco não é a tecnologia falhar, mas as expectativas ultrapassarem a capacidade de execução das organizações.

Em 2026, a robótica deixará de ser avaliada pelo que pode fazer em demonstrações e passará a ser julgada pela sua fiabilidade no quotidiano. A verdadeira inovação não estará nos robôs mais avançados, mas nos sistemas que funcionam de forma consistente, segura e economicamente viável.