As implementações de IA generativa nas empresas quadruplicaram no espaço de um ano, segundo o estudo “Harnessing the value of generative AI: Use cases across sectors”, do Research Institute da Capgemini. O relatório revela que 80% das empresas aumentaram os seus investimentos em IA generativa desde 2023, e três quartos das organizações consideram que esta tecnologia tem sido essencial para impulsionar receitas e fomentar a inovação.

A pesquisa indica que 97% das empresas permitem que os seus colaboradores utilizem a IA generativa de alguma forma, e que quase um quarto das empresas já a integraram nas suas operações, um aumento de 6% face ao ano anterior. As empresas pioneiras na adoção desta tecnologia registaram melhorias significativas nos rácios de eficiência operacional, experiência do cliente e aumento das vendas, com um incremento médio de 6,7% na satisfação dos clientes nas áreas onde a IA foi implementada.

Pascal Brier, Diretor de Inovação da Capgemini, afirma que a IA generativa está a inaugurar uma nova era para as empresas, ao permitir uma transformação profunda nos modelos de negócio, indo além da mera otimização de custos e explorando novas oportunidades de criação de valor. Para acelerar esta transição, Brier destaca a importância de dados fiáveis, processos claros e a manutenção da confiança, transparência e responsabilidade na gestão de sistemas de IA.

O estudo também aponta para a evolução dos chatbots de IA em sistemas multiagentes, que aceleram a criação de valor e expandem a capacidade das empresas de inovar e aumentar os seus retornos de investimento. Apesar dos desafios éticos, a maioria das organizações mantém elevados níveis de confiança na utilização destes agentes em tarefas específicas, como a escrita de e-mails, codificação e análise de dados.

A adoção generalizada da IA generativa foi também facilitada pela crescente acessibilidade de ferramentas públicas aos não especialistas, com apenas 3% das empresas a proibir o seu uso no local de trabalho. No entanto, o estudo adverte para a necessidade de diretrizes claras para assegurar a transparência e fiabilidade das operações e mitigar riscos associados ao uso dessas ferramentas.